Joint Code-Frequency Index Modulation for IoT and Multi-User Communications
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Code-aided Joint Channel and Frequency Estimation for a St-bicm Multi-user Ds-cdma System
We consider the problem of joint multi-user detection and channel parameter estimation in a space-time bit-interleaved coded modulation (ST-BICM) scheme for an asynchronous DS-CDMA uplink transmission over frequency selective channels. The performance of standard coherent detectors relies on the availability of accurate estimates of the channel parameters and Doppler shifts. Conventionally, the...
متن کاملMulti-User Communication using Chaotic Frequency Modulation
In this paper we consider the use of the chaotic frequency modulation (CFM) in multi-user communications. In this scheme the base station transmits the reference signal with chaotically varying frequency. All users synchronize their chaotic oscillators to this signal and use it to generate their own information-carrying CFM signal. Using numerical simulations and experiments with electronic cir...
متن کاملJoint Acoustic and Modulation Frequency
There is a considerable evidence that our perception of sound uses important features which are related to underlying signal modulations. This topic has been studied extensively via perceptual experiments, yet there are few, if any, well-developed signal processing methods which capitalize on or model these effects. We begin by summarizing evidence of the importance of modulation representation...
متن کاملinvestigation of single-user and multi-user detection methods in mc-cdma systems and comparison of their performances
در این پایان نامه به بررسی روش های آشکارسازی در سیستم های mc-cdma می پردازیم. با توجه به ماهیت آشکارسازی در این سیستم ها، تکنیک های آشکارسازی را می توان به دو دسته ی اصلی تقسیم نمود: آشکارسازی سیگنال ارسالی یک کاربر مطلوب بدون در نظر گرفتن اطلاعاتی در مورد سایر کاربران تداخل کننده که از آن ها به عنوان آشکارساز های تک کاربره یاد می شود و همچنین آشکارسازی سیگنال ارسالی همه ی کاربران فعال موجود در...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing
سال: 2019
ISSN: 1932-4553,1941-0484
DOI: 10.1109/jstsp.2019.2933056